Двухэтапный метод поиска похожих изображений в большой базе изображений
ГРНТИ: Распознавание образов. Обработка изображений 282315
Ключевые слова: фото, плагиат, сопоставление, анализ изображений, нейросеть, photo, plagiarism, comparison, image analysis, neural network.
Авторский коллектив:
- Ситникова Л. К., студент, Ижевск, Россия, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова;
- Еланцев М. О., старший преподаватель, Ижевск, Россия, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова;
- Султанов Р. О., канд. техн. наук, доц., Ижевск, Россия, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова;
Аннотация: В данной статье проведен анализ способов поиска похожих изображений в базе данных большого размера, подробно рассмотрен поиск изображений при помощи перцептивных хешей с вычислением расстояния Хэмминга, при помощи сверточной нейронной сети и при совместном использовании данных методов. Проведены анализ скорости и точности работы метода поиска похожих изображений при помощи сравнения перцептивных хешей, анализ точности классификации изображений при помощи сверточной нейронной сети, анализ скорости и точности при их совместном применении, в том числе при небольших изменениях изображений (обрезка, поворот, изменение контрастности, изменение резкости). По результатам исследования выявлено, что совместное применение метода сравнения по перцептивному хешу и метода классификации при помощи нейронной сети является наиболее эффективным.
Список литературы:
[1] Новицкая, А. Д. Методы распознавания и отслеживания изменения объекта с течением времени / А. Д. Новицкая, Н. А. Жиляк // Труды БГТУ. Серия 3: Физико-математические науки и информатика. - 2017. - № 1 (194). - С. 79-81.
[2] Podobailova, V. A. Application of conventional neural network in Computer vision tasks / V. A. Podobailova // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2021. - No 20. - P. 59-60.
[3] Огневой, Г. Д. Методы и алгоритмы поиска изображений / Г. Д. Огневой // Информационные технологии в образовании, науке и производстве : II Международная научно-техническая интернет-конференция, 4 декабря 2014 г. Секция : Информационные технологии в производстве и научных исследованиях. - 2014.
[4] Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021612165 Российская Федерация. Программа поиска похожих изображений для системы ImStocker Vision : № 2021611376 : заявл. 04.02.2021 : опубл. 12.02.2021 / М. О. Еланцев.