Главная/Журналы/Сборник материалов XXXIII Республиканской выставки-сессии студенческих инновационных проектов «Выставка инноваций - 2022 (весенняя сессия)»/Использование сегментационных нейронных сетей для ускоренного обнаружения объектов на изображении

Использование сегментационных нейронных сетей для ускоренного обнаружения объектов на изображении

DOI: 10.22213/ie022149

ELIBRARY: XVLNOO

ГРНТИ: Нейронные сети 282337

Ключевые слова: сегментация, нахождение объектов, искусственный интеллект, нейронные сети, компьютерное зрение, Segmentation, Object Detection, Artificial Intelligence, Neural networks, Computer vision.

Авторский коллектив:

Чурин И. В., студент, Ижевск, Россия, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова;
Караваев Ю. Л., канд. физ.-мат. наук, доц., Ижевск, Россия, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова;

Аннотация: Целью данной научной работы является ускорение процесса нахождения объектов на изображении с использованием для этого сегментационных нейронных сетей. Методикой исследования является использование открытых наборов данных для сравнения скорости и точности работы основных архитектур нейронных сетей для нахождения объектов и подхода, используемого в этой статье. В результате исследований стало известно, что разработанный алгоритм ускоряет нахождения объектов на изображении от двадцати до двух тысяч раз, не теряя при этом точности работы.

Список литературы:

[1] Mona Kohler, Markus Eisenbach, Horst-Michael Gross. Few-shot Object Detection: A Survey. doi: 10.48550/arXiv.2112.11699.

[2] Xiang Li, Lin Zhang, Yau Pun Chen, Yu-Wing Tai, Chi-Keung Tang. One-shot Object Detection. doi: 10.48550/arXiv.2005.03819.

[3] Tsung-Yi Lin, Michael Maire, Serge Belongie, Lubomir Bourdev, Ross Geshick, James Hays, Pietro Perona, Deva Ramanan, C. Lawrence Zitnick, Piotr Dollar. Microsoft COCO: Common Object in Context. doi: 10.48550/arXiv.1405.0312.

[4] Hamid Rezatofoghi, Nathan Tsoi, JunYoung Gwak, Amir Sadeghian, Ian Reid, Silvio Savarese. Intersection over Union: A metric and A Loss for Bounding Box Regression. doi: 10.48550/arXiv.1902.09630.

[5] Патент № 2661330 C1 Российская Федерация, МПК G06T 5/10, G06T 7/11, G06K 9/46. Способ ускорения осуществления операции детектирования и распознавания объектов на изображении : № 2016150901 : заявл. 23.12.2016 : опубл. 13.07.2018 / П. В. Скрибцов, М. А. Червоненкис ; заявитель Общество с ограниченной ответственностью «ПАВЛИН Технологии».